A/B測試是一個很有趣的過程

如何有效進行A/B測試

無論你在經營什麼行業,你都在傳達訊息。

網站內容、廣告、社交媒體貼文、郵件、彈出視窗、呼籲行動。

每天你都在向觀眾傳遞大量資訊!

但你有多常測試你所說的話的效果呢?

如果你不進行測試… 你怎麼知道什麼有效,什麼無效呢?

學會如何進行A/B測試可能是你今年學到的最重要的技能!

以下是關於測試你的行銷活動效果的一切你需要知道的信息。

什麼是A/B測試?

A/B測試(也稱為分割測試)是對同一事物的兩個相似版本進行的簡單比較測試。

重點是看哪個版本效果更好。

這能為你提供有趣且重要的關於你觀眾心態的洞察

分析人們對特定內容的反應將有助於你對自己的行銷活動做出更有效的決策。

A/B測試是如何運作的?

A/B測試是一個很有趣的過程
A/B測試是一個很有趣的過程

A/B測試的原理相當簡單。

你選擇一個特定的數位資產…

然後創建兩個稍微不同的版本。

關鍵是只更改一個變數。

也許是一個個性化的問候語對比通用的問候語。

也許是一個更直接的呼籲行動對比一個不太直接的。

它可能是內容中更多的幽默對比更正式的內容。

甚至像是改變呼籲行動按鈕的顏色這樣的小變化。

然後看看人們的反應。

如果你想的話,你可以改變多個變數…

但要追蹤哪個變化真正對你的觀眾產生了影響就變得更難了。

大多數平台,包括網站、郵件、社交媒體,都內建了分割測試工具。

所以,如果比較兩個資產似乎很複雜,別擔心!

當你知道如何設置和分析結果時(我們稍後會討論),這一切都很簡單。

為什麼你需要做A/B測試

如果你不進行測試,你怎麼知道什麼對你的觀眾效果最好呢?

A/B測試能深入了解顧客對你的產品、服務和客戶體驗的感受。

這意味著你可以使用這些信息來微調那些效果不太好的地方…

以提升你顧客的體驗。

而提升的顧客體驗對你來說就意味著更多的銷售。

可能還有更多的推薦。

而且肯定是更開心的顧客!

這對你和顧客來說都是雙贏的局面。

  • 不確定你的彈出視窗是否引人注目?進行A/B測試。
  • 想知道你的歡迎郵件是否能增加銷售?A/B測試一下。
  • 不太確定你的優惠是否適合目標市場?也進行A/B測試。

如果你發現某些事物沒有得到很好的回應,你就知道不應該做什麼。

而你可以嘗試複製那些取得好反應的事物。

你可以進行怎麼樣的A/B測試?

A/B測試是需要考慮很多層面的一件事
A/B測試是需要考慮很多層面的一件事

一旦你知道如何進行A/B測試,你就可以測試幾乎所有你擁有的數位資源。

你可以在測試行銷訊息、設計、顏色等設計資源的幾乎每一個變數方面變得非常詳細。

例如:

  • 彈出視窗
  • 優惠
  • 登陸頁
  • 電子郵件
  • 引導磁石
  • 頁面佈局
  • 顏色
  • 社交媒體貼文
  • 呼籲行動文字和交付方式
  • 照片和產品圖片
  • 關鍵字量
  • 推播通知

你可以對這些數位資源進行詳細測試,找出對你的觀眾最有效的設計和內容。

什麼時候你應該要用A/B測試?

A/B測試的一個優點是你可以隨時進行。

如果你注意到最新的彈出視窗沒有達到預期的效果,A/B測試可以提供一些洞察為什麼會這樣。

同樣地,如果你的歡迎郵件/登陸頁/社交媒體貼文轉換效果不佳,A/B測試可能能找到原因。

你可以在一年中的任何時候進行隨機的A/B測試,只要你覺得想要深入了解顧客心中正在發生的事情。

儘管如此,與其隨機測試,使用你的分析工具來清楚地了解要測試什麼以及為什麼要測試是個好主意。

透過分析,你可以看到:

  • 你最受歡迎的頁面
  • 流量來源
  • 讀者在頁面上花多長時間
  • 哪些頁面有高跳出率
  • 讀者點擊的內容
  • 觀看者在哪裡停留多長時間

這將幫助你決定在哪些地方進行A/B測試,以獲得最大的投資回報,找到有關顧客需求的信息。

利用使用者測試也是一個好主意,這使你能夠實時觀察讀者如何在你的網站上導航以及在哪些地方卡住。

如果你需要更直接的信息,你總是可以發送一份調查。這樣,你將直接從顧客那裡獲得有關他們痛點的反饋。

If you need more direct information, you can always send out a survey. This way, you’ll get direct feedback from your customers on their pain points. 

請記住,顧客的需求會隨著時間而變化。

定期進行研究是你的最佳選擇,這樣你就知道自己始終在提供實用、簡單的解決方案!

A/B測試應該要做多久呢?

要搞清楚事情,你得讓足夠多的人看到你的東西。

如果只有100個人參與測試,那結果就不太準。

大部分的平台都有內建A/B測試的工具,它會告訴你測試到什麼程度才叫「統計上有意義」。

通常,大部分行銷人員看到這個程度就停手了。

這意味著你有足夠的數據可以較有把握地猜測顧客的行為,然後根據這些猜測調整你的東西。

但這還不是測試的最佳時機。

如果你時間有點緊迫,可以到這邊就收工。

但如果你想要更準確地了解顧客在想什麼…

還有是什麼驅使了某些行為…

最好是至少讓A/B測試跑一整個商業週期。

如果可以的話,再多跑一個商業週期的測試。

這樣你就能深入了解顧客的行為,還能看到經濟狀況變化對他們的影響。

A/B測試的好處

A/B測試到底有哪些好處呢
A/B測試到底有哪些好處呢

還在猶豫是否試試A/B測試嗎?

以下是一些你可以預期的好處。

  • 更深入了解你的受眾
  • 跟上時下潮流
  • 提升客戶體驗
  • 做出明智的行銷選擇
  • 減少跳出率
  • 提高轉換率
  • 增加投資回報率

如何進行 A/B 測試

想在您的資源中嘗試 A/B 測試嗎?以下是一份快速清單,告訴您如何有效地進行測試,並盡可能減輕壓力。

選擇要測試的資源

您的彈出式廣告轉化率不高嗎?

也許您正試圖通過歡迎郵件提高銷售量。

你可以選擇任何你想測試的資源。

我建議至少在開始時一次只測試一個。

這樣可以防止信息過載!

設定目標

不要只是為了 A/B 測試而測試。

為測試設定一個目標,否則很難判斷測試是否成功!

例如,您是否想測試哪個彈出式窗口能收到更多的電子郵件?

或者哪種網頁設計花費的時間最長?

設定好目標,你就知道在分析結果時要尋找什麼。

選擇一個要更改的變量

不要被改變一切的誘惑所影響。

相反,一開始選擇一個事物進行測試。

分析你的資源,試著找出是什麼使它轉換效果不佳。

可能是:

  • 設計
  • 顏色
  • 你的訊息/語言
  • 你的CTA(風格或文字)

除了更容易之外,僅選擇一個變數還有另一個實用的優點。

這意味著你確切地知道哪個變數是問題所在。

如果你改變了顏色,仍然看不到結果,你就知道問題不是顏色引起的。

但如果你同時改變了顏色、設計和CTA,然後看到了結果…

你將永遠不知道實際問題是什麼。

一旦你在單變數的A/B測試方面熟練了,你可以嘗試多變數的測試。

更改變量

一旦你選擇了要測試的變數,創建兩個資源的獨立版本。

唯一的變化將是你選擇的變數。

它們應該看起來幾乎像拷貝,只是有一個具體的變化。

原始版本被稱為 “對照組”。

有變化的版本稱為 “挑戰者”。

創建分割

接下來要做的是將你的受眾分成兩組。

這應該是隨機且平均的分配。

例如,假設你正在對列表中的5,000人進行郵件測試。

將其平均分成兩組:2,500和2,500。

如果你正在測試另一種資源並使用A/B測試工具,有些工具會自動為你分配流量。

你還應確保這種分配是完全隨機的。

不要選擇你最受歡迎的電子郵件訂閱者放在一組,而另一組是不活躍的!

這將為你提供最誠實和準確的結果。

確定樣本量

如果你正在測試一封郵件,樣本大小很容易確定。

但如果你要測試的是像網頁這樣的東西呢?

在任何給定的日子,很難確定有多少流量會進入那裡。

在這樣的情況下,你需要運行足夠長的時間來獲得“統計上顯著”的結果。

在500人的樣本大小上,你無法獲得非常準確的結果。

但如果你有5,000個訪客…

那就更有份量。

一次只進行一項測試

儘管這看起來可能比較緩慢,但一次只做一個測試。

不要同時測試一封郵件…

還有你的彈出視窗…

以及一個新的網頁設計。

基本上,簡單就是美。

一次只測試一個,這樣就不會把事情弄得太複雜。

如何分析 A/B 測試結果

在A/B測試中不存在贏或輸的概念。

每個結果都是重要的。

密切關注你使用的任何工具的儀表板上的結果。

你需要明白,你的A/B測試工具不會為你進行分析。

掃描結果並獲得洞察力是由你來完成的!

在分析結果時,記住你最初的目標。

你是想找出哪個彈出視窗轉換效果最好嗎?

那麼不要浪費時間查看其他任何指標。

研究模式並找到你的答案。

如果答案不如預期,不要沮喪或擔憂。

這是對有效與否的寶貴見解。

不要害怕根據你的分析進行更改!

這就是A/B測試的全部目的。

最後的思考: 如何進行 A/B 測試

學習如何進行A/B測試可能是對你的業務而言最好的事情之一。

它既簡單又有趣!

但它確實需要一些耐心和敏銳的洞察力。

為什麼不從小事做起,今天就在你的網站上進行A/B測試呢?

你可能會對結果感到震驚…

但這可能會對你的業務產生積極的變化。

如果您需要更專業的服務也歡迎與我們聯絡

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